La innovación y la migración hacia aplicaciones e infraestructuras en la nube han transformado completamente el rol del IT en el ámbito empresarial. Aunque la nube es una herramienta esencial para cualquier empresa que desee triunfar a escala global, las organizaciones destinan una parte importante de su presupuesto anual en múltiples soluciones de seguridad para evitar la pérdida de datos. El reto está en que los datos están dispersos en diversas ubicaciones y formatos, lo que obliga a las organizaciones a asegurar todos los canales por donde los datos podrían perderse, ya sea por accidente o de forma intencionada: correos electrónicos, endpoints, la nube, e incluso memorias USB.
Desafíos en la protección de los datos
El equipo de IT enfrenta obstáculos significativos en el control de estos canales, tales como una excesiva dependencia en operaciones manuales, sobrecarga de alertas y brechas de seguridad en entornos multi-nube. Los productos de seguridad aislados que operan sin correlación y generan alertas aleatorias son el núcleo del dilema en la monitorización y prevención de la pérdida de datos. Cuando estos obstáculos se combinan con problemas de infraestructura heredada, stacks tecnológicos complejos y una falta de visibilidad desde un único punto, las organizaciones operan en un “castillo de naipes” que las prepara para fracasar en la prevención de la pérdida de datos accidental o malintencionada.
Sin embargo, lo preocupante es que el 88% de las brechas de datos son causadas por errores de los empleados, según una investigación de la Universidad de Stanford. En este contexto, asegurar a una fuerza laboral cada vez más móvil se convierte en una prioridad.
A continuación, te mencionamos cinco de las formas más comunes de pérdida de datos y cómo mitigar estos problemas de la manera más eficiente posible.
1. Pérdida accidental y negligente de datos
Para los empleados, es fácil adoptar prácticas negligentes en el manejo de datos. La pérdida de datos suele ocurrir por conveniencia, intento de aumentar la productividad, pereza o una falta de conocimiento sobre los programas de seguridad de datos corporativos. Por ejemplo, un empleado podría subir datos a una aplicación en la nube no autorizada o copiar datos a un almacenamiento en la nube personal.
La clave para resolver este problema está en entrenar a los empleados sobre qué datos son sensibles y cómo manejarlos adecuadamente. Las herramientas de automatización permiten a los equipos de seguridad mantener una conversación continua con el usuario final, educándolos y corrigiendo comportamientos a través de programas de prevención de pérdida de datos (DLP).
2. BYOD: Trae Tu Propio Dispositivo
Es cada vez más común en el entorno laboral moderno que contratistas y terceros utilicen sus propios dispositivos para acceder a datos corporativos. Aunque es más sencillo y eficiente permitir que las personas usen sus propios dispositivos, esto introduce nuevos riesgos.
Una solución efectiva es la “aislación del navegador”. Esto permite controlar qué datos pueden ser accedidos y transferidos desde el navegador, manteniendo así la integridad de la información corporativa sin sufrir alteraciones por el acceso de dispositivos no corporativos.
3. Aplicaciones de IA Generativa: Productividad Segura
Desde la aparición de la IA generativa en 2022, las organizaciones y sus empleados han estado experimentando con estas herramientas. Aunque mejoran la productividad, también pueden representar un riesgo si no se manejan adecuadamente.
Las herramientas de inspección DLP pueden añadir un valor significativo al identificar y bloquear el envío de datos sensibles a aplicaciones de IA generativa. Es crucial seleccionar herramientas DLP con amplios diccionarios predefinidos para cubrir una diversidad de posibles pérdidas de datos.
4. USB y almacenamiento móvil
Debe haber un control estricto sobre los canales en los dispositivos, como USB, compartición en red o aplicaciones de compartición de archivos (Dropbox, Google Drive). Las herramientas DLP de punto final pueden ser especialmente útiles para controlar estos canales y asegurar que los datos sensibles no sean transferidos sin autorización.
5. Protección contra actores internos maliciosos
La espionaje corporativa y los ataques externos son solo una cara de la moneda; es más común que empleados intenten llevarse datos cuando se mudan a otro trabajo. Las herramientas de análisis de comportamiento del usuario y la entidad (UEBA) ayudan a identificar comportamientos sospechosos y prevenir la fuga de información antes de que ocurra.
Escalar la prevención de pérdida de datos
Un entorno de seguridad complejo con multitud de productos aislados crea problemas de pérdida de datos a largo plazo. Las organizaciones deben optar por soluciones que les permitan ver todo el entorno a través de una única vista. Una plataforma de seguridad en la nube puede inspeccionar fácilmente datos estructurados y no estructurados en todos los canales, ofreciendo así mayor seguridad y reduciendo la pérdida de datos.